L’intelligenza artificiale permette alla casa automobilistica di lusso di compiere un’analisi predittiva per tracciare eventuali incidenti e identificare potenziali problemi di esportazione a livello globale
Prevenire eventuali problemi sulla catena di approvvigionamento con l’intelligenza artificiale secondo la casa automobilistica di lusso JLR e la società di analisi del rischio Everstream Analytics è possibile. Le due aziende hanno stretto una partnership che integra l’IA nel sistema della casa automobilistica di lusso britannica per cercare di prevenire futuri problemi di fornitura globale, evitando quanto accaduto con la crisi dei chip che ha già creato grossi problemi all’intero settore automotive.
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La partnership tra JLR ed Everstream Analytics
La nuova tecnologia AI, secondo quanto affermato da JLR, consentirà ad Everstream Analytics di monitorare la sua catena di approvvigionamento in tempo reale, così da avere sempre sotto controllo la produzione dei suoi modelli attuali e della prossima generazione di veicoli elettrici da eventuali rischi sulla catena di approvvigionamento. JLR, un’unità della Tata Motors indiana, ha affermato che la tecnologia di Everstream le ha già consentito di evitare interruzioni nei porti merci globali per consegnare i veicoli ai clienti. In particolare, la casa di auto di lusso è stata particolarmente colpita da una carenza globale di chip semiconduttori, che ha costretto le principali case automobilistiche a ridurre la produzione di alcuni modelli. È tornata alla redditività soltanto negli ultimi due trimestri. Secondo Barbara Bergmeier, direttrice esecutiva per le operazioni industriali di JLR, la tecnologia utilizza una combinazione di intelligenza artificiale, analisi predittiva, apprendimento automatico e intuizione umana per tracciare incidenti emergenti, come disastri naturali, scioperi, violazioni dei dati e problemi di esportazione su una mappa globale. «Attraverso la nostra collaborazione con Everstream Analytics, stiamo sfruttando il potere dell’intelligenza artificiale per gestire in modo proattivo i rischi prima che causino interruzioni della produzione», ha affermato la direttrice.
